ACF图解的ACF图的编制
ACF图解的ACF 图的编制?？
Eskola（1939）将上述三个有效惰性组分为顶点的成分-共生图解命名为ACF 图（ACFdiagram）🐂😨_🐽🌘。其中😪——🐈🏉：A=[Al 2 O 3 ]+[Fe 2 O 3 ]C=[CaO]F=[FeO]+[MgO]+[MnO]A+C+F=100.在三角形图解上🐈-🐜，按矿物组成的ACF比值标绘矿物后🌷🪰-🦗，按矿物的实际共生关系连接共生线即完成了ACF 图解🐋⛅️——|*，如图20-3🦢__🦇🏑。将矿后面会介绍🌵-🌸🦁。
1*——🌹、首先确定ar模型的阶数p🥉——|🦗。可以使用acf图来确定🏉|-😦😙，acf图在p阶之后截尾🦚--🐞，则可以认为ar模型的阶数为p🪄——-*❄。2🌝——-🤩、其次ar模型的系数🎏——_🐊🥊。可以使用最小二乘法或极大似然法来估计ar模型的系数⭐️🐽——-*。3🎳|😜🐭、最后模型检验🍃|-🦄，可以使用残差序列的acf图来检验模型的拟合效果🐝——🦢，acf图在大部分的滞后阶数上都没有显著的自相关性🎇🤮——-😝，则可到此结束了？😆_——🪳。
Eskola（1939）将上述三个有效惰性组分为顶点的成分-共生图解命名为ACF 图（ACFdiagram）🐂😨_🐽🌘。其中😪——🐈🏉：A=[Al 2 O 3 ]+[Fe 2 O 3 ]C=[CaO]F=[FeO]+[MgO]+[MnO]A+C+F=100.在三角形图解上🐈-🐜，按矿物组成的ACF比值标绘矿物后🌷🪰-🦗，按矿物的实际共生关系连接共生线即完成了ACF 图解🐋⛅️——|*，如图20-3🦢__🦇🏑。将矿后面会介绍🌵-🌸🦁。
1*——🌹、首先确定ar模型的阶数p🥉——|🦗。可以使用acf图来确定🏉|-😦😙，acf图在p阶之后截尾🦚--🐞，则可以认为ar模型的阶数为p🪄——-*❄。2🌝——-🤩、其次ar模型的系数🎏——_🐊🥊。可以使用最小二乘法或极大似然法来估计ar模型的系数⭐️🐽——-*。3🎳|😜🐭、最后模型检验🍃|-🦄，可以使用残差序列的acf图来检验模型的拟合效果🐝——🦢，acf图在大部分的滞后阶数上都没有显著的自相关性🎇🤮——-😝，则可到此结束了？😆_——🪳。
ACF是一种新型的仿生吸能材料🐹__⛈，一般指ACF人工软骨仿生吸能材料（又称ACF人工软骨材料😡*--🦄🐵、简称ACF材料）🐏_🐚。是材料学家🐳🏒|🐝🍃、欧洲自然科学院院士🎭——*、ACF实验室创始人王博伟院士通过模仿关节软骨的功能与构造🎋⛸|🌤，在仿生🌼_🎮、力学😾⚡️——😡、化学🐐🪰-——🦥🙈、超材料等跨学科基础上🐱🎀——|🌞，经6年12000余次的试验🦊🙃||🕹🔮，在2011年所发明的一种仿生吸能材料🤪——🦗🪡。..
然而🌍_🐕🧩，由于在编制ACF 图过程中*-😋，未考虑钾长石☘🦥-🕷、钠长石和副矿物🌧🐐——🌻，因此♦🌱——-🐬，在根据岩石化学分析资料于ACF 图上标绘岩石时♥|😺🐽，需从化学分析中扣除包含在这些矿物中的(Al🎫-——😿，Fe) 2 O 3 🦡——🐊、CaO😦🐇-🐷🏆、Fe♠🦃——-🦗🦕，Mg)O 的量🦕|——🐷🤿。按照Eskola 方法🏆————🧿，计算岩石的ACF 值的程序如下🎗_-😬🐈：（1）用副矿物含量校正岩石化学分析🦮_😨：为此🐪🌕|_🦍🐹，必是什么🦠——|🌓🐉。
ACF/PACF怎么做?？
ACF（Anisotropic Conductive Film）和ACP（Anisotropic Conductive Plastics）大体是一样的🦓🌪——🤑🐒，俗称异方导电膜／异方导电胶．主要的功用就是🌪——🎋🏓，把驱动IC（例如联咏／奇景／统盟）黏合在LCD玻璃材基上😆_🦡，所用的黏合介质．因为驱动IC很小🦅-♠，我们家使用的尺寸约长15mm寛2mm🕷🦨——🎑🐋，把它贴附上玻璃🌔*-🏅，又要确保IC与玻璃的是什么😻🐩|🦎。
ACF图用等边三角形表示🌘🦕-_🏐，三角形的三个顶点分别为A🦘🐡--🌓🎋、C⛅️😁|——🌳🐦、F,其中A=Al2O3+Fe2O3-(Na2O+K2O),C=CaO,F=FeO+MgO+MnO.各种氧化物的数量均用分子数表示🐿|_😚，将A🐬|😌、C😙😳-_🐄、F的分子数换算成各自所占百分数🐖|😑，并使A+C+F=100.AKF图解也是等边三角形表示🐅--🦮，三角形的三个顶点分别为A🐣|-🦘🤑、K✨🎇|🦀🤧、F,其中A=Al2O3+Fe2O3好了吧🦀🥅|🦌🐬！
消防图纸acf是什么意思??？
消防图纸是消防工程施工的基础🤭🦡||🐁，也是对施工质量的重要保障🍄🐈——🎰⛈。其中🐋——🙈，ACF是指活动消防控制室♟-|🌪。ACF在一些大型建筑物中应用广泛🐃🧿--🤧🌕，它是消防系统的核心设施🐨✨|*🦙，负责实时监测和控制火灾现场的状况🕊-🦔🦇，对于减少人员伤亡和财产损失具有重要作用🥈|-🤗😰。因此🐘😦-|🦚🐄，在消防图纸设计中🐕_🐸🦛，对ACF的位置和功能布局需要特别注意和合理规划🦌🤧-——🐐。ACF在后面会介绍🪄|🐉🤑。
步骤1⚡️🐂-|🧐🦑：获取被观测系统时间序列数据步骤2🌻🎉-|👻：对数据绘图🐂-🐟，观测是否为平稳时间序列( 一般都不平稳)🎄♦|🐊；对于非平稳时间序列要先进行d阶差分运算🌹——|🐬，化为平稳时间序列步骤3🪳😣|🐹：经过第二步处理🍂|_*，已经得到平稳时间序列🧐😖|🥀🎽。要对平稳时间序列分别求得其自相关系数ACF 和偏自相关系数PACF 🐳_——🤓，通过对自相关图和偏自相关图好了吧🐘|😒🎨！
...python的statsmodels包 把序列1阶差分后利用plot_acf()画出acf图
dta=np.array(dta,dtype=np.float) //这里要转下数据类型🦊🐙|*，不然运行会报错dta=pd.Series(dta)dta.index = pd.Index(sm.tsa.datetools.dates_from_range('2001','2090')) //应该是2090🍁🦢——😝🐪，不是2100 dta.plot(figsize=(12,8))plt.show() // 在Scala IDE要输入这个命令才能显示图🐑*|🦑*！
回答🐋🐕🦺——🦐*：第一个问题的原因应该是没有把该txt文件放到R语言默认的文件夹下😲——|👻，所以读不到🐉-_☺️🐕。用setwd("你的目录")